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首先,油品根据SuperCon数据库中信息,对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度(Tc)进行建模。Ceder教授指出,消费可以借鉴遗传科学的方法,消费就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样,用材料基因组编码各种化合物,而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、增长3-6所示。
此外,提升天目前材料表征技术手段越来越多,对应的图形数据以及维度也越来越复杂,依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。发现极性无机材料有更大的带隙能(图3-3),气供所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合(图3-4)。
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